Samenvatting
AI: morele overwegingen blijven leidend wanneer HR algoritmes inzet om cv’s te filteren en shortlists te maken bij cruciale benoemingen.
AI versnelt selectie, maar kiest niet
Albert Allmers beschrijft hoe hij als executive searcher en assessor steeds vaker de vraag krijgt om AI even over cv’s te laten gaan, waarna HR alleen nog met de top 5 spreekt. Volgens hem is dat begrijpelijk: AI kan sourcing en eerste selectie sterk verlichten, van tooling die LinkedIn-profielen afstruint tot systemen die talentpools doorlichten en kandidaten rangschikken op fit. Dat levert minder handwerk, meer overzicht en snellere shortlists op.
Tegelijk waarschuwt hij dat dit juist bij leiderschapsposities zoals CFO’s, MT-leden en key professionals mis kan gaan als HR efficiëntie verwart met kwaliteit. AI herkent patronen, maar werkt waardenvrij: het heeft geen moreel kompas, geen intuïtie en geen gevoel voor dynamiek in een directieteam. Het ziet data, geen dilemma’s.
Schijnobjectiviteit vraagt tegenwicht van HR
De kern van de column: AI moet een hulpmiddel blijven, geen waarheid. Allmers noemt het risico dat HR het lastigste deel van selectie, oordeelsvorming, ongemerkt uitbesteedt aan een systeem dat daar niet voor gemaakt is. AI kan objectiever helpen kijken naar skills in plaats van alleen functietitels of werkgeversnamen, maar de uiteindelijke keuze blijft een menselijke verantwoordelijkheid, juist omdat die keuze morele afwegingen bevat die niet in patronen of trefwoorden passen.
Verdiep je kennis
Wat is Business Intelligence? Uitleg, voorbeelden en tools
Wat is business intelligence (BI)? Leer over de definitie, de BI-stack, praktijkvoorbeelden, populaire tools en de trend...
KennisbankData-driven werken — Hoe begin je als organisatie?
Leer hoe je als organisatie data-driven gaat werken. Van data-volwassenheid tot cultuurverandering: een praktisch stappe...