Samenvatting
De kantonrechter in Amsterdam dwingt een bureau een interimmer te betalen na goedkeuring van de urenstaat, ondanks verdenking van spookuren.
Urenstaat goedgekeurd, toch betalingsruzie
Een interim financial controller kreeg geen betaling omdat het inlenende bedrijf vermoedde dat hij minder werkte dan hij declareerde. Het bemiddelingsbureau ging mee in dat vermoeden, weigerde een factuur te betalen en eiste zelfs bijna 79.000 euro terug. De rechter zette daar een streep door: als de opdrachtgever de urenstaat goedkeurt, kan die daar achteraf niet zomaar op terugkomen.
De interimmer werkte via zijn eenmanszaak van januari 2024 tot en met januari 2025 bij een aardappelverwerkend bedrijf, ingehuurd via het bureau met een overeenkomst van opdracht. Voor januari 2025 declareerde hij 168 uur, waaronder acht uur op Nieuwjaarsdag. De opdrachtgever keurde die urenstaat op 11 februari 2025 goed zonder opmerkingen. Op basis daarvan factureerde het bureau 16.770,60 euro inclusief btw via self-billing, maar betaling bleef uit.
Bewijsrisico en de arbeidsrelatie
Na de uren op 1 januari startte de opdrachtgever een onderzoek naar laptopactiviteit en ERP-inloggegevens over eerdere maanden. De uitkomst luidde dat de interimmer een behoorlijk aantal uren en of dagen niet actief was geweest, waarna de opdrachtgever 78.771 euro aan het bureau factureerde voor vermeend onterecht gedeclareerde uren.
De rechtbank Amsterdam moest op 5 maart 2026 ook kijken naar de stelling van de interimmer dat er eigenlijk sprake was van een arbeidsovereenkomst, met bijbehorend loon, vakantiegeld en een transitievergoeding van ruim 18.500 euro bruto. De kern voor de betalingskwestie: een vermoeden achteraf weegt niet op tegen eerder verleende goedkeuring, waardoor het bureau het bewijsrisico niet eenvoudig kan omkeren.
Verdiep je kennis
Wat is Business Intelligence? Uitleg, voorbeelden en tools
Wat is business intelligence (BI)? Leer over de definitie, de BI-stack, praktijkvoorbeelden, populaire tools en de trend...
KennisbankData-driven werken — Hoe begin je als organisatie?
Leer hoe je als organisatie data-driven gaat werken. Van data-volwassenheid tot cultuurverandering: een praktisch stappe...