Slimmer beslissen met data en AI voor betere werkprocessen

Samenvatting

AI en data helpen Flextender om slimmer te beslissen over inhuur, met grip op privacy en controle als harde randvoorwaarde.

Data en AI in inhuurprocessen

Mariëtte Wendrich van Flextender beschrijft hoe technologie verschuift van handiger werken naar beter beslissen. Flextender ziet dagelijks veel informatie langskomen over opdrachten, professionals, tarieven, leveranciers, doorlooptijden, kwaliteit en compliance. Volgens Wendrich ontstaat de echte waarde pas als je die databronnen met elkaar verbindt, zodat ze elkaar versterken in plaats van losstaande registraties te blijven.

Daarmee kan technologie sneller de juiste professional aan een opdracht koppelen. Niet alleen op basis van een cv, maar ook op vaardigheden, ervaring, beschikbaarheid en eerdere prestaties. Wendrich koppelt dat aan vooruitkijken: eerder zien waar schaarste ontstaat en welke vaardigheden belangrijker worden, zodat je daar eerder op kunt inspelen.

Voorwaarde: data klopt en blijft beheersbaar

Wendrich benadrukt dat AI alleen werkt als het datafundament op orde is: slechte data geeft slechte uitkomsten. Naast kwaliteit gaat het ook om locatie en toegang: waar staat de data en wie kan erbij, zeker bij gevoelige informatie zoals bij overheden.

Ze stelt dat grip op data geen bijzaak is. Een MSP moet zekerheid bieden over privacy, veiligheid en controle, zodat opdrachtgevers en zzp’ers weten wat er met hun gegevens gebeurt en waar die terechtkomen.