AI schrijft je vacaturetekst: kandidaten haken af

Samenvatting

AI vacaturetekst zorgt voor wantrouwen bij kandidaten en verlaagt volgens MIT-onderzoek de kans op een geslaagde plaatsing met 15 procent.

AI vacaturetekst: sneller, maar minder matches

Nicol Tadema wijst op MIT-onderzoek van Emma Wiles-van Inwegen naar AI bij vacatureteksten. De uitkomst is dubbel: AI verkortte de schrijftijd met 44 procent en vergrootte de kans dat een vacature daadwerkelijk werd geplaatst met 19 procent. Tegelijk daalde de kans op een geslaagde plaatsing met 15 procent.

De verklaring in het onderzoek: AI-teksten worden vaak generiek. Daardoor blijft het onduidelijk wat de opdrachtgever precies zoekt en reageren eerder de verkeerde mensen. Het gevolg verschuift het werk: meer reacties, meer screening en meer belrondes, terwijl opdrachtgevers alsnog terugkomen met feedback dat kandidaten niet passen. De beloofde tijdwinst verdampt dan, en dat kan ook de reputatie van een flexbureau raken als er herhaaldelijk mismatch ontstaat.

Vertrouwen en uncanny valley-effect

Het artikel koppelt dit aan gedrag van kandidaten: solliciteren voelt spannend, waardoor mensen extra letten op signalen van veiligheid en betrouwbaarheid. Een tekst die net niet klopt, roept juist wantrouwen op. Tadema benoemt dat als het uncanny valley-effect: de tekst lijkt menselijk, maar voelt niet echt.

De kern voor bureaus: niet het aantal vacatures maakt het verschil, maar de kwaliteit van de match. Dat vraagt om menselijke controle of herschrijving van AI-concepten, zodat de tekst concreet, herkenbaar en eerlijk overkomt.