AI & Analytics

Rapporteren voor 100+ klanten met één semantisch model

Towards Data Science (Medium)

Samenvatting

Rapporteren voor 100+ klanten lukt met één semantisch model, één metric catalogus en configuratie per doelgroep.

Semantisch model voor 100+ klanten

De beschreven aanpak gebruikt één semantisch model als basis voor rapportages aan meer dan honderd klanten. Een metric catalogus legt de gebruikte meetwaarden vast, terwijl enkele configuratieregels bepalen hoe elke doelgroep de rapportage ontvangt.

Daarmee verschuift het werk van afzonderlijke rapportagemodellen naar configuratie. De inhoudelijke definities staan centraal; de verschillen tussen doelgroepen komen in de configuratie terecht. Het artikel noemt geen specifieke BI-tool of infrastructuur.

Waarom configuration-driven reporting belangrijk is

Deze werkwijze maakt een duidelijke scheiding tussen model en presentatie mogelijk. Een team onderhoudt één gedeelde structuur voor metrics en voegt per doelgroep alleen de benodigde configuratie toe. Dat verschilt van een aanpak waarbij elke klant een apart semantisch model krijgt.

Voor BI-teams ligt daar vooral een ontwerpkeuze. Eén model vraagt om heldere metric-definities en strakke afspraken over de configuratie. Zonder die basis kan een gedeeld model juist onduidelijkheid opleveren: wijzigingen in definities raken immers meerdere doelgroepen tegelijk.

De metric catalogus krijgt daardoor een centrale rol. Die beschrijft niet alleen welke metrics bestaan, maar vormt ook het referentiepunt voor rapportages die dezelfde onderliggende betekenis moeten behouden.

Concrete takeaway voor semantische modellen

Breng eerst de gedeelde metrics onder in één catalogus en leg daarna per doelgroep vast welke configuratie nodig is. Test vervolgens of één semantisch model de verschillen werkelijk kan dragen voordat je losse modellen per klant onderhoudt.

Lees het volledige artikel
Meer over AI & Analytics →