Samenvatting
Hermes Agent en Ollama laten een lokale multi-agent reisplanner draaien zonder abonnement of cloudprovider.
Hermes Agent en Ollama: wat er gebeurt
Het artikel beschrijft een werkende reisplanner die volledig op eigen hardware draait. Een coördinator-agent verdeelt het werk over drie specialistische agents: één onderzoekt bestemmingen, één zoekt verblijfplaatsen en één maakt echte Google Flights-zoeklinks.
Hermes Agent vormt de orkestratielaag. De open-source tool van Nous Research valt onder de MIT-licentie en staat op versie 0.21.1. Hermes is beschikbaar als desktopapplicatie voor macOS, Windows en Linux en als terminalgerichte CLI. De agent kan bestanden lezen en aanpassen, terminalcommando’s uitvoeren en het live web raadplegen.
Ollama levert het lokale taalmodel. De tool downloadt, beheert en serveert modellen op de eigen computer via een lokale API. Die API volgt hetzelfde patroon als een cloudprovider-API, maar gebruikt localhost in plaats van het internet.
Waarom Hermes Agent en Ollama belangrijk zijn
Voor BI-professionals laat dit project zien hoe een agentarchitectuur uit afzonderlijke rollen kan bestaan. De coördinator stuurt specialistische taken aan en combineert de uitkomsten. Dat verschilt van een chatbot die alleen tekst formuleert: Hermes kan ook bestanden en tools gebruiken en acties uitvoeren.
De combinatie bevat bovendien twee praktische aansluitpunten. Persistent memory bewaart gegevens tussen sessies, zoals een budget of reisstijl. Via Model Context Protocol kan Hermes een MCP-server gebruiken, waaronder een afgeschermde webzoektool. Met custom tools koppelt de maker een eigen vluchtzoekfunctie aan de agent.
De lokale opzet verplaatst het model, de orkestratie en de toolkoppelingen naar de eigen computer. Daarmee krijgt de keuze tussen lokale modellen en een cloudprovider direct gevolgen voor de technische inrichting, kostenstructuur en controle over de gegevensstroom. Het artikel noemt geen alternatieve producten of vergelijkende prestaties.
Concrete takeaway voor Hermes Agent en Ollama
Bouw eerst een kleine keten met één coördinator en enkele specialistische agents. Leg Hermes-versie 0.21.1, de gebruikte Ollama-configuratie en de MCP- en custom-toolkoppelingen vast. Test daarna afzonderlijk of webresultaten actueel zijn, links correct worden opgebouwd en agents alleen de bedoelde bestanden en commando’s kunnen gebruiken.
Verdiep je kennis
ChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...
KennisbankAI in Power BI — Copilot, Smart Narratives en meer
Ontdek alle AI-functies in Power BI: van Copilot en Smart Narratives tot anomaliedetectie en Q&A. Compleet overzicht met...
KennisbankPredictive Analytics — Wat kan het voor jouw bedrijf?
Ontdek wat predictive analytics is, hoe het werkt en hoe je het inzet voor je bedrijf. Van de 4 niveaus van analytics to...