Samenvatting
Nieuwe baan: een data engineer vond in 2026 een nieuwe functie na ongeveer dertig sollicitaties en een vastgelopen migratie.
Nieuwe baan en data engineering
Een gebruiker van Reddit r/dataengineering meldt dat hij recent een nieuwe baan heeft gevonden. Hij zocht het grootste deel van 2026 informeel en solliciteerde in dat jaar op ongeveer dertig functies.
De overstap volgde nadat zijn vorige baan was vastgelopen. Hij noemt micromanagement en een mislukte migratie van SSIS naar ADF als belangrijkste problemen. Volgens zijn beschrijving maakte die migratie de omgeving ingewikkelder dan de oorspronkelijke on-premises opzet. Een vertrek van ADF lag bovendien niet in het vooruitzicht.
De oude technische omgeving bestond uit SQL Server, SSIS, ADF op Azure en Snowflake. Het werk voelde vanuit technisch perspectief repetitief. Over de nieuwe functie geeft het beschikbare fragment nog geen inhoudelijke details.
SSIS-naar-ADF-migratie: waarom dit telt
Deze casus laat zien waar een BI- of data-engineeringfunctie in de praktijk op kan vastlopen: niet alleen op de keuze van een platform, maar ook op de uitvoering van een migratie en de manier waarop het team werkt. De overstap van een on-premises SSIS-omgeving naar ADF loste volgens de auteur geen complexiteit op; de omgeving werd juist lastiger te beheren.
Daarmee vormt het verhaal geen onderzoek naar de arbeidsmarkt en ook geen oordeel over ADF of Snowflake. Het beschrijft één werkervaring, met een concrete combinatie van technische schuld, beperkte bewegingsruimte en micromanagement. Juist die combinatie maakt de casus relevant voor gesprekken over platformkeuzes en teaminrichting.
Nieuwe baan: controleer de migratiecontext
Gebruik bij een nieuwe BI- of data-engineeringfunctie gerichte vragen over de huidige stack. Vraag welke SSIS-pakketten naar ADF zijn gemigreerd, welke onderdelen nog on-premises draaien en of het team een uitweg heeft wanneer de gekozen inrichting niet werkt. Bespreek ook wie technische beslissingen neemt en hoeveel ruimte er is om problemen aan te pakken. De ervaring achter deze overstap laat zien dat de technologiekeuze pas één deel van het werk vertelt.
Verdiep je kennis
Data lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...
KennisbankWat is Power BI? Alles wat je moet weten
Ontdek wat Microsoft Power BI is, hoe het werkt, wat het kost en waarom het de populairste BI-tool ter wereld is. Comple...