Lakehouse Federation: inzichten vrijmaken zonder data-migratie

Samenvatting

Databricks Lakehouse Federation bevraagt on-premises databases direct en combineert die met FactSet zonder data te verplaatsen.

Databricks Lakehouse Federation verbindt twee catalogi

Databricks Lakehouse Federation maakt federated connections naar externe databases zoals SQL Server, PostgreSQL, MySQL en Snowflake. BI-teams bevragen die bronnen vanuit Databricks met standaard-SQL, terwijl de gegevens op hun oorspronkelijke locatie blijven staan.

Een organisatie kan bijvoorbeeld portfolio-informatie uit een on-premises SQL Server combineren met financiële gegevens van FactSet uit de Databricks Marketplace. FactSet verschijnt als een catalogus naast de gefedereerde catalogus in Unity Catalog. Eén SQL-join brengt beide bronnen samen voor dashboards en natuurlijke-taalvragen in Genie. Tussenstappen zoals ingestiepijplijnen, materialized views en opgeslagen tussenobjecten zijn niet nodig.

Waarom Databricks Lakehouse Federation relevant is

Financiële instellingen, vermogensbeheerders en beleggers werken met gegevens die verspreid staan over bedrijfsdatabases en cloudbronnen. Portfolio-posities, handelsinformatie en klantgegevens blijven vaak achter bedrijfsfirewalls, terwijl marktgegevens, analistenramingen en financiële kerncijfers elders beschikbaar zijn.

De klassieke keuze bestaat uit gevoelige gegevens kopiëren naar de cloud, ETL-pijplijnen bouwen of de bronnen niet combineren. Federation kiest een andere architectuur: de query gaat naar de bron en verplaatst de gegevens niet. Dat beperkt de noodzaak voor synchronisatie en aparte opslaglagen. Tegelijk blijft toegang tot brondata een ontwerpvraagstuk; de bron noemt vooral de technische verbinding en query, niet de inrichting van autorisaties.

Voor BI-ontwikkelaars verschuift het werk daardoor van vooraf laden naar het ontwerpen van joins, catalogi en dashboards die direct op meerdere bronnen werken. Databricks positioneert Unity Catalog daarbij als de plek waar de gedeelde en gefedereerde data naast elkaar staan.

Concrete takeaway voor Databricks Lakehouse Federation

Breng eerst de bronlocaties en gewenste joins in kaart. Test daarna een federated connection naar de operationele database en koppel de FactSet-catalogus via Databricks Marketplace, voordat je een nieuwe ingestiepijplijn of materialized view bouwt.