AI & Analytics

Agentic applicaties: schaalvergroting zonder AI-uitspattingen

Databricks Blog
Agentic applicaties: schaalvergroting zonder AI-uitspattingen

Samenvatting

Agentic applicaties groeien snel, maar gedeelde infrastructuur moet AI-sprawl door losse koppelingen en regels voorkomen.

Agentic applicaties en gedeelde infrastructuur

Agentic applicaties gaan van vragen beantwoorden naar acties uitvoeren in bedrijfsprocessen. Daarbij combineren ze modellen, bedrijfsdata, bedrijfsdefinities, documenten, tools en applicaties. Databricks besprak dit recent samen met OpenAI en Stellantis.

Wanneer teams elke agent afzonderlijk aansluiten, ontstaan dubbele integraties, uiteenlopende beleidsregels, versnipperde context, hogere AI-uitgaven en applicaties die lastiger aanpasbaar worden. Databricks noemt drie bouwstenen voor gebruik op ondernemingsschaal: keuze in modellen, tools en frameworks; gedeelde context uit beheerde bedrijfsdata; en controle over machtigingen, beleid, evaluatie, observatie en kosten.

Databricks Agent Bricks, Omnigent en Unity Gateway

Databricks koppelt die aanpak aan Agent Bricks, Omnigent en Unity Gateway. Agent Bricks ondersteunt het bouwen, beheren en optimaliseren van agent fleets. Omnigent biedt een gemeenschappelijke laag voor verschillende agent-harnassen. Unity Gateway centraliseert toegang, kostenbeheersing en observatie voor de modellen, agents en tools in deze applicaties.

De kern verschuift daarmee van één agent bouwen naar meerdere agents beheren. Een agent heeft namelijk niet alleen een model nodig, maar ook de juiste documenten, definities, systemen en bevoegdheden om een taak uit te voeren en een controleerbaar spoor achter te laten.

Waarom agentic applicaties aandacht vragen

De keuzevrijheid rond modellen, tools en frameworks blijft volgens Databricks nodig omdat het ecosysteem verandert. Tegelijk vraagt elke extra agent om dezelfde controles. Zonder gedeelde voorzieningen bouwt ieder team die aansluitingen, regels en meetpunten opnieuw.

Dat raakt direct aan beheer en wijzigbaarheid. Een workflow kan beheerde data ophalen, een model selecteren, meerdere tools aanroepen, werk overdragen aan een andere agent en een bedrijfssysteem bijwerken. Die keten vraagt om consistente machtigingen, beleid, evaluatie en operationele zichtbaarheid.

Concrete takeaway voor agentic applicaties

Breng vóór uitbreiding van een agentportfolio in kaart welke context, machtigingen, evaluaties, kostencontroles en sporen teams al delen. Gebruik die inventaris om gemeenschappelijke voorzieningen te ontwerpen, in plaats van elke nieuwe agent als afzonderlijk integratie- en governanceproject te behandelen.

Lees het volledige artikel
Meer over AI & Analytics →