Samenvatting
Wet TTA blijft gebruikers aanspreken die 'live' analytische rapporten willen ontvangen.
Gebruik van Snowflake en dbt-modellen
Een gebruiker op Reddit beschrijft hoe hij een geavanceerd Material Resource Planning-model heeft gebouwd op Snowflake, dat gebruikmaakt van een sterk medallion schema. Met behulp van dbt-modellen worden grote datasets snel verwerkt. Er is een 2-uurs vernieuwingstijd ingesteld voor het binnenhalen van ERP-brondata, maar gebruikers willen nu directe, 'live' berekeningen.
Belang voor de markt
Deze vraag naar 'live' analytische rapporten toont dat de druk toeneemt om snellere en meer interactieve rapportageoplossingen te bieden. Fabrikanten van BI-tools moeten overwegen hoe ze tegemoet kunnen komen aan de vraag naar real-time inzichten zonder prestaties te beïnvloeden. Concurrenten zoals Power BI en Tableau moeten zich positioneren om zulke uitdagingen aan te pakken met verbeterde verwerkingscapaciteiten en dataverbindingstechnieken.
Concrete takeaway
BI-professionals moeten onderzoeken hoe ze hun huidige systemen kunnen optimaliseren voor snellere gegevensverwerking. Dit kan onder meer bestaan uit het onderzoeken van real-time architectuurmogelijkheden of tijdelijke opslagsystemen om operationele vertragingen te verminderen.
Verdiep je kennis
ETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...
KennisbankData lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...