Data Strategie

Agentic AI: wat leiders eerder hadden willen weten

MIT Sloan - Data & Analytics

Samenvatting

Agentic AI: Leiders ontdekken dat AI-agenten en mensen moeten samenwerken aan workflows, waarbij beleid niet voldoende is voor vertrouwen.

Agentic AI en leiderschap in systemen

Op het MIT Sloan CIO Symposium in 2026 deelden technologie- en zakenleiders inzichten over de integratie van agentic AI in bedrijfsworkflows. Thomas H. Davenport en George Westerman benadrukten dat AI-agenten vaak niet "klaar zijn voor prime time" en dat het vertrouwen in deze systemen geleidelijk moet worden opgebouwd. Ze wezen op de noodzaak om processen rond de gewenste uitkomsten te herzien.

Belang voor BI-professionals

Met de toenemende rol van AI-tooling in bedrijfsomgevingen moeten BI-professionals rekening houden met de verschuiving in verantwoordelijkheden en de noodzaak tot herbouw van processen. Dit nieuws past in de bredere trend van het zoeken naar effectieve samenwerking tussen mensen en AI-tools, waarbij de mismatch tussen verwachtingen en realiteit overbrugd moet worden.

Concrete takeaway

BI-professionals moeten zich richten op procesautomatisering waar die het meest waarde toevoegt en niet alleen omdat het makkelijk is. Ook is het belangrijk om vertrouwen in AI geleidelijk op te bouwen, vergelijkbaar met het stapsgewijs uitbreiden van de vaardigheden van een nieuwe bestuurder.

Lees het volledige artikel
Meer over Data Strategie →